info@ira-labs.com
Ru En

Искусственный интеллект в помощь врачу-рентгенологу

Мы создали сервис для автоматического комплексного анализа КТ органов грудной клетки с применением технологий искусственного интеллекта.
Сервисы IRA Labs обработали уже:

250000
исследований
Легочное
окно
Мягкотканное
окно
Костное
окно

Наше видение

Нагрузка на врачей-рентгенологов растет с каждым годом.
Врачам «на потоке» бывает очень тяжело, а на качество диагностики значительное влияние оказывает человеческий фактор.

Как мы можем улучшить условия работы и повысить качество диагностики пациентов?

01

Минимизируем риск ошибок,

комплексно анализируя всё исследование и обратив внимание не только на основную, но и на сопутствующие патологии.
02

Сэкономим время,

производя автоматически все рутинные вычисления.

Мы предлагаем

Определение и визуализация патологий

Подсчет трудоемких индексов и классификация

Формирование описания исследования

Интуитивный интерфейс

Chest-IRA -
комплексный анализ
КТ ОГК

Дыхательная система Сердечно-сосудистая система Скелетно-мышечная система Органы брюшной полости
COVID-19

Подключено к ЕРИС. Точность: ROC AUC = 0.98

Измеряемые параметры:
  • Вероятность COVID-19
  • Cтепень тяжести
  • Объем поражения легких (правого, легкого, обоих)
Рак легкого/Легочные узлы

Подключено к ЕРИС. Точность: ROC AUC = 0.93

Измеряемые параметры:
  • Размер и объем найденных узелков
  • Локализация
Эмфизема, сотовое легкое

Ведется разработка первой версии

Пневмоторакс, гидроторакс

Этап планирования

Увеличение лимфоузлов

Этап планирования

Коронарный кальций
Измерения и анализ:
  • Индекс Агатстона

Подключено к ЕРИС, точность: ROC AUC = 0.98

Аневризмы и дилатации аорты

Завершена разработка первой версии

Измерения и анализ:
  • Диаметр восходящего и нисходящего отрезков аорты
Расширение легочного ствола

Ведется разработка первой версии

Паракардиальный жир

Подключено к ЕРИС. Точность: ROC AUC = 0.99

Измеряемые параметры:
  • Объем эпикардиального и перикардиального жира
Компрессионные переломы и снижение плотности позвонков

Подключено к ЕРИС. Точность: ROC AUC = 0.99

Измеряемые параметры:
  • Деформация позвонков
Оценка саркопении

Ведется разработка первой версии

Переломы ребер

Ведется разработка первой версии

Образования печени
Оценка печени для выявления образований (доброкачественных и злокачественных) (C22) В разработке

* ROC AUC - статистический показатель, позволяющий оценить качество бинарной классификации. Чем ближе показатель к единице, тем качественнее классификатор.

* ROC AUC - статистический показатель, позволяющий оценить качество бинарной классификации. Чем ближе показатель к единице, тем качественнее классификатор.

* ROC AUC - статистический показатель, позволяющий оценить качество бинарной классификации. Чем ближе показатель к единице, тем качественнее классификатор.

Преимущества

Комплексный подход

Мы анализируем сразу все представленные на исследовании органы, что помогает врачу получить полную картину состояния пациента, ничего не пропустить, быстрее справиться с рутиной и уделить больше времени дифференциальной диагностике.

Высокое качество алгоритмов

Разработка осуществляется сильнейшей командой алгоритмистов, состоящей из выпускников МФТИ и Сколтеха под руководством эксперта в области компьютерного зрения Михаила Беляева. В обучении каждого алгоритма участвуют несколько врачей-экспертов. Все модули проходят несколько этапов тестирования и постоянно совершенствуются в стремлении получить наивысшее качество.

Лидер в Эксперименте
ДЗМ

Наша компания является лидером Московского Эксперимента mosmed.ai по качеству и числу продуктов - уже подключено 5 сервисов:
  • COVID-19 - ROC AUC 0.98*
  • Легочные узлы - ROC AUC 0.93
  • Коронарный кальций - ROC AUC 0.98
  • Кардиальный жир - ROC AUC 0.99
  • Компрессионные переломы позвоночника - ROC AUC 0.99

Соответствие клиническим рекомендациям

Наш продукт говорит на том же языке, что и врач: для каждого типа находок мы строим интерпретируемый результат в соответствии с российскими и международными клиническими рекомендациями.

Передовые научные
результаты

Продукт построен на основе передовых научных результатов, полученных в сотрудничестве со Сколковским институтом науки и технологий.

1 / 0

M. Goncharov, M. Pisov, A. Shevtsov, B. Shirokikh, …, M. Bel...

Medical image analysis 71, 102054

Мы предложили новый алгоритм компьютерного зрения, который повышает качество триажа пациентов с помощью одновременной идентификации симптомов COVID-19 и оценки степени тяжести. Работа опубликована в журнале Medical Image Analysis, лидирующем журнале по радиологии..

M. Pisov, V. Kondratenko, A. Zakharov, …, M. Belyaev

2020, MICCAI

Мы предложили первый в мире полностью автоматический алгоритм для оценки высот тел позвонков и выявления компрессий в соответствии с рекомендациями Международной ассоциации остеопороза

A. Petraikin, Z. Belaya, A. Kiseleva, Z. Artyukova, M. Belyaev,

2020, Problemy Endokrinologii
Клиническое исследование алгоритма оценки высот тел позвонков для выявления признаков остеопороза совместно с НПКЦ ДиТ ДЗМ и НМИЦ Эндокринологии, ROC AUC составил 0.95-0.98.

V. Chernina, M. Pisov, M. Belyaev, I. Bekk, K. Zamyatina, T. Ko...

2020, Kardiologiia
Клиническое исследование алгоритма оценки объема паракардиального жира совместно с НПКЦ ДиТ ДЗМ. Показано, что автоматизация снижает время анализа в 30 раз при корреляции 0.95 с ручной разметкой.

B. Shirokikh, A. Shevtsov, A. Dalechina, E. Krivov, …, M. Be...

2021, Journal of Imaging
Исследование алгоритмов детекции и сегментации новообразований различной локализации. Был предложен специализированный алгоритм, снижающей время обработки исследований до 40 раз.

B. Shirokikh, I. Zakazov, A. Chernyavskiy, I. Fedulova, M. Bel...

2020, Domain Adaptation and Representation Transfer, and Distri...
Исследование эффекта смены протоколов сканирования на работу сегментационных нейросетей. Предложен простой, но эффективный способ дообучения на данных с новых для алгоритма протоколов.

B. Shirokikh, A. Shevtsov, A. Kurmukov, A. Dalechina, …, M. ...

2020, MICCAI, top-1 conference in the field
Системное исследование проблемы низкого качества детекции новообразований малого размера. Предложен новый метод, повышающий чувствительность определения таких очагов в 3-5 раз.

B. Shirokikh, I. Zakazov, A. Chernyavskiy, M. Belyaev

2021, MICCAI, oral talk
Проведено комплексное исследование влияния смены протоколов сканирования на внутренние параметры глубоких сверточных сетей. Предложен новый способ дообучения, адаптирующийся к различному количеству данных с новыми, неизвестными ранее протоколами.

«Мы стремимся обеспечить
лучшее качество алгоритмов и удобство для пользователей (врачей) во благо максимально качественной диагностики пациентов».

Михаил Беляев,
генеральный директор АЙРА Лабс

Мы, компания
АЙРА Лабс

Наша цель

Создать качественный сервис, который станет незаменимым помощником врача-рентгенолога. Мы стремимся, чтобы искусственный интеллект забрал на себя рутинные измерения, помог в выявлении не только основного заболевания, но и сопутствующих патологий, для обеспечения высочайшего качества диагностики

Наша история
Наша история
Наше название
Наше название

Наша команда

Михаил Беляев
Генеральный директор
к. физ.-мат. н., профессор Сколтеха,
13 лет опыт создания продуктов на основе технологий искусственного интеллекта
Максим Писов
Технический директор

Высшее техническое образование (МФТИ); 

5 лет опыта руководства разработкой алгоритмов компьютерного зрения для анализа медицинских изображений (МРТ, КТ, гистология)


Мария Дугова
Медицинский директор

Врач-рентгенолог, более 10 лет опыта работы, 

Эксперт в области проведения КТ и МРТ исследований, член Европейского общества радиологов (ESR)

Регина Гареева
Продакт-менеджер
Высшее техническое образование (МФТИ); 3 года аналитической работы в медицинских организациях
Артур Гареев
Менеджер по развитию бизнеса
Высшее техническое образование, 4 года в продажах
Екатерина Петраш
Врач-рентгенолог

Врач-рентгенолог, к.м.н, 10 лет опыта работы,

Эксперт в области проведения КТ и МРТ исследований, член Европейского общества радиологов (ESR), член клуба молодых ученых Европейского общества Информатики Медицинской Визуализации (EuSoMII)

Михаил Гончаров
Старший инженер-исследователь
Высшее техническое образование (МФТИ + Сколтех); 4 года участия и руководства разработкой ИИ продуктов
Показать больше

Присоединяйся
к команде АЙРА Лабс

Присылай свое резюме на join@ira-labs.com

Оставь
обратную связь

Мы стремимся сделать функциональный продукт, который будет максимально удобным в использовании, поэтому для нас очень важно получать обратную связь от пользователей!

Перейдя по ссылке, ты сможешь предложить изменения:
  • добавление интересующих патологий
  • добавление энергозатратных измерений
  • улучшение интерфейса
Feedback
Contact
Ru En